Tendances tech 2025 - GenAI et avenir de l'infrastructure

Comment l'IA Générative transforme le travail des Product Owners et l'émergence des agents autonomes capables d'enchaîner des tâches complexes.

À propos de ce livre blanc

Ce livre blanc collaboratif de SFEIR & WEnvision présente une analyse des grandes tendances technologiques qui façonneront 2025, avec un focus particulier sur l'IA Générative et son impact sur les métiers et l'infrastructure. Il examine comment les avancées technologiques transforment le paysage numérique pour les entreprises.

Points clés

• Évolution du rôle du Product Owner - Comment l'IA transforme profondément les métiers du produit et offre de nouveaux outils d'idéation et de priorisation.

• Agents autonomes - L'émergence d'assistants intelligents capables d'automatiser des chaînes complètes de tâches complexes et leur impact sur la productivité.

• Infrastructure as Code (IaC) - L'évolution vers une infrastructure entièrement programmable et gérée par le code, avec l'IA comme accélérateur.

• Plateformes developer-centric - Comment les plateformes dédiées aux développeurs transforment l'expérience de création d'applications et accélèrent l'innovation.

• Accélération du Time to Market - Comment les nouvelles technologies permettent de réduire considérablement les cycles de développement et de déploiement.

• Green IT et durabilité - L'importance croissante des considérations environnementales dans les choix technologiques et leur impact sur l'infrastructure.

Contenu détaillé

Extraits

"L'IA Générative transforme profondément le travail des Product Owners en leur offrant des outils puissants pour l'idéation, la priorisation et l'analyse des besoins utilisateurs. Le PO d'aujourd'hui est augmenté par l'IA, lui permettant de se concentrer sur la stratégie produit plutôt que sur les tâches répétitives."

"Les agents autonomes représentent la prochaine évolution majeure de l'IA. Contrairement aux assistants actuels qui répondent à des demandes ponctuelles, ces agents peuvent enchaîner des séquences complexes de tâches, apprendre de leurs interactions et s'améliorer au fil du temps, offrant ainsi une véritable autonomie dans l'exécution de processus métier."